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Section 34 — バックテストとシステム評価
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SECTION 34
バックテストとシステム評価
Backtesting & System Evaluation
URIKAI Trading Academy
手順・評価指標・落とし穴
過去データで戦略の有効性を検証するプロセス
最低
100トレード
のサンプルが必要
指標:勝率、
プロフィットファクター
(1.5以上)、最大DD(20%以下)
カーブフィッティング
=過去に最適化しすぎて将来に通用しない
ウォークフォワード分析→デモ口座フォワードテスト(1-3ヶ月)→ライブ
POINT:結果が「良すぎる」場合は過学習の疑い。将来の実運用では機能しない可能性が高い。
詳細解説①
この概念の
基本的な定義
と重要性
なぜトレーダーがこの知識を必要とするのか
実際のトレードでどのように活用するか
よくある
誤解
とその正しい理解
詳細解説②
具体的な
計算方法
や手順
ステップバイステップの
実践ガイド
初心者がよく犯す
ミス
とその対策
プロが重視する
ポイント
実践での応用
実際のトレードシナリオでの
活用例
異なる市場環境での
使い分け
他のツールとの
相乗効果
リスク管理との
統合
方法
POINT:知識を学ぶだけでなく、実際のトレードで繰り返し実践することで初めて身につく。
よくある質問と注意点
この手法は
どの時間軸
で最も有効か?
どの市場
(FX/株/暗号資産)で使えるか?
単独で使用する場合の
限界
は何か?
習得にはどのくらいの
練習期間
が必要か?
次のステップとして何を学ぶべきか?
まとめ
目的
戦略の期待値とリスク特性を事前把握
サンプル
最低100トレード以上
指標
PF 1.5以上、最大DD 20%以下
注意
カーブフィッティング、コスト無視を避ける
確認テスト ── 3問正解で受講完了
Q1. バックテストの最低サンプル数は?
10トレード
100トレード以上
Q2. カーブフィッティングとは?
堅牢な戦略を構築すること
過去データに最適化しすぎること
Q3. プロフィットファクターの望ましい水準は?
0.5以上
1.5以上
回答を確定する
Section 34 Complete
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